# 使用 nvidia/cuda 作为基础镜像
FROM nvidia/cuda:12.3.1-base-ubuntu22.04
USER root

# 设置环境变量
ARG version=1.8.6
ENV name="dockerworker" 
ENV num=1 
ENV token="MUHHZYNAUSWPQAPQVEEDPWVOIQTBJBBZFAJKZURUGBAIKFAPHRUYPUMFGFEG"
ENV url="https://mine.qubic.li/"


# 换源为清华源并更新源，创建目录并下载解压qli-Client，更改appsettings.json
RUN apt-get update && apt-get install -y libc6 libicu-dev wget curl g++-11 && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
    mkdir /q && \
    wget -O /q/qli-Client-${version}-Linux-x64.tar.gz https://dl.qubic.li/downloads/qli-Client-${version}-Linux-x64.tar.gz && \
    tar -xzvf /q/qli-Client-${version}-Linux-x64.tar.gz -C /q/ && \
    rm /q/qli-Client-${version}-Linux-x64.tar.gz && \
    mv /q/qli-Client /q/trainer

# 设置工作目录
WORKDIR /q

# 在容器启动时运行命令
CMD sh -c "echo '{\"Settings\":{\"baseUrl\":\"$url\",\"amountOfThreads\": $num,\"payoutId\":\"$token\",\"accessToken\":null,\"alias\":\" $name\",\"allowHwInfoCollect\": false,}}' > appsettings.json && ./trainer"